迎接AI新時代:用圍棋理解人工智慧



作者:王銘琬

出版日:2017/06/01

定價:350元

優惠價:79折277

這本書你該知道的事

內容簡介

認識AI(人工智慧)最前線,王銘琬為你做最佳嚮導!

2016年3月韓國棋王李世乭與AlphaGo的一戰,人類敗北後,世界開始認真面對AI(人工智慧)時代的來臨!AI可能提高生活品質,也將可能擠壓人類的生存空間,認識AI最前線的圍棋AI,是思考人類如何面對AI的第一站!

 

一位頂尖職業棋士全力揮棒的報告書

王銘琬是世界唯一參與圍棋AI開發的一流棋士,詳盡敘述圍棋AI的過去、現在,並以職業棋士觀點提示人類如何因應與AI共存的未來,因為此刻「未來還掌握在人類自己的手裡!」

 

科技部長 陳良基

趨勢科技董事長 張明正

台灣棋院董事長 翁明顯

四冠女棋士 謝依旻

── 真誠推薦

 

「AI是台灣未來產業發展的核心。」──科技部長 陳良基

「AI的影響比你想的快速,經營者或任何人都應該讀此書,了解AI最前線發生了什麼。」──趨勢科技董事長 張明正 

「AI時代來臨,王銘琬是職棋高手中最深得其中三昧的奇才,圍棋界對此書充滿期待。」──台灣棋院董事長 翁明顯

作者.譯者簡介

王銘琬

  1961年台南生,4歲時在父親啟蒙下學棋,5歲得到中央日報青少年圍棋比賽少年組殿軍;13歲赴日前,曾與清大教授沈君山大戰七盤,被稱為小神童。

  在日本四十餘年曾獲多項頭銜,2000年、2001年連獲二屆日本歷史最悠久的頭銜本因坊,2002年又獲得王座頭銜;他因講解、評論生動有趣,深受棋迷歡迎,也獲頒日本圍棋記者俱樂部獎、電視製作者獎等。棋風創新獨特,自成一格,有「銘琬世界」之封號。

  王銘琬是唯一長期觀察、參與電腦圍棋活動的世界級棋手;2014年擔任趨勢科技圍棋軟體「GoTrend」顧問。圍棋被選為AI進軍日常生活的第一個戰場,他以最能掌握戰況的立場,提供前線最清楚、最深入的報告。

目錄

推薦序 AI影響比你想的快速 不能不理解AI最前線/張明正

推薦序 奇才本因坊 縱橫剖析圍棋AI/翁明顯

前 言

序 章 Google 為何選擇圍棋

1. 為什麼是圍棋?

2. 圍棋最像現實社會

3. 圍棋是溝通人類與AI的最佳語言

4. 不懂圍棋也能共享

第一章 AlphaGo 的登場與激戰

1. AlphaGo 象徵AI可能超越人類

2. AlphaGo 對眾望所歸的李世乭

3. 五番棋第一局——比想像還厲害

4. 第二局——AI提示新價值觀

5. 第三局——AI新時代的開始

6. 第四局——人類的逆襲

7. 第五局——平靜收場,二○一七年五月再見

第二章 圍棋AI的進階與追擊者——DeepZenGo、Master 與絕藝

1. 日本國產的DeepZenGo的挑戰

2. AlphaGo進階版Master的惡作劇

3. 騰訊AI第一聲——絕藝

第三章 圍棋AI們的個性與魅力

1. 軟體特徵

2. 硬體規格

3. 棋技

4. 將來

第四章 圍棋AI走過的路

1. 一九六九 — 一九八四 黎明時代

2. 一九八四 — 二○○五 手工業時代

3. 二○○六 — 二○一五  蒙地卡羅時代

4. 二○一六 — 圍棋AI時代

第五章 我的圍棋AI夢

1. 想像無限

2. GOTREND

3. ownership(所有權)與criticality(重要度)

第六章 人類的未來——從圍棋理解AI,迎接新時代

1. 人類與AI,誰比較厲害?

2. 過程與理由——與人迴然不同的過程

3. 死活,圍棋最基本認識之一

4. 大小,圍棋最基本認識之二

5. 人類下棋需要理由——AI下棋只靠機制產生

6. 形勢判斷的重要性遠大於「算棋」

7. 「棋力」與「共鳴」的兩個主軸

8. 「下哪裡」及「為什麼下」不可分

9. 人類的圍棋裡「為什麼」很重要

10. 使用說明書的時代

11. 來自AI最前線的報告

12. AI與人,外貌相似內涵不同

結 語 意識到自己是人類的幸福

附 錄 棋譜集

序文前言

AI 影響比你想的快速,不能不理解 AI 最前線/趨勢科技董事長 張明正

 

AI(人工智慧)的戰爭來了,首先要理解 AI 本質

AI的戰爭來了,這是一場熾烈的戰爭,全球都大舉投入AI,騰訊有兩千人在做AI,Google更多,許多國家都在做,台灣更是必須抓住AI浪潮才行!因為未來十年科技的主流平台就在AI,AI無孔不入,會滲入所有產業,任何人都會遭逢AI,面對AI。

AI的影響規模大到令人難以想像,但不要只從AI會讓多少人失業的揣測來思考AI,而是要先好好理解AI的本質。

AI很重要的優點,是可以讓人知道許多未知的事,發現人及技術的潛力所在,藉此創新;原本在知識的領域裡有很多我們已知的(known)與未知的(unknown),因為有AI,我或許可以知道下一步該怎麼走,增加許多可能性;正如李世乭二○一六年跟AlphaGo下完後棋後說:「AI教導我許多至今我所不知道的下法!」所有新技術都在告訴我們整個世界還有太多可能。

 

AI 第三波重現人的直覺,不輸給人

這次的AI浪潮算是第三波,第一波是一九五○年代,想要模仿人腦的結構,而有AI概念,但受到技術制約,因而平息下來;第二波是八○年代,基於數據而取代專家作各種判斷,但範圍狹窄而未能普及;第三波則是現在,基於無數的數據,加上能尋找出特徵而自我學習的深層學習等技術,現在不僅有計算能力,更能重現人的直覺。過去的電腦是根據人的指示來處理數據等,但現在AI則會解釋數據的意義而自行下判斷,這是最大的不同。

 

圍棋AI AlphaGo象徵新時代來臨

二○一六年三月,李世乭跟AlphaGo正在下第三盤棋,我們在台北趨勢科技總社舉辦了由旅日圍棋九段棋士王銘琬解說的「人機對弈解密派對」,AlphaGo贏了,也就是在五番棋中三連勝,AI勝過人類,那是人類走入一個新時代的開端,其後第四局,李世乭雖然贏了,但那或許是人類可以贏AlphaGo的最後一局了,我跟王銘琬在場一起目睹了一個新文明、新時代的開啟。

因為圍棋是AI最前線,AlphaGo的勝利讓人類開始認真面對AI,現在人們不再質疑「AI開車是否安全」等問題了。

 

圍棋 AI 進展速度遠超乎人的想像

在AlphaGo出現前,甚至不過三年前,連王銘琬也覺得圍棋AI要超越一流棋士,或許要花二十年,沒想到AlphaGo一步就到位了。

第三波的AI非常強,五○年代的第一波,甚至八○年代的第二波AI都還很笨拙,不如人的地方太多,像對字的識別率只有95%等,就覺得很不錯;但現在AI非常厲害,尤其透過學習技術處理,像是輸入五段、六段棋力棋譜,AI自己跟自己下,就能增進功力到七段乃至九段。不斷超越自己,而且跟職業棋士一樣有全局觀,甚至更厲害;AI變成不僅止於是工具,經過深層學習,一層層地,宛如具有思考能力,比被認為能面對最複雜、繁多局面的一流棋士還強,不免讓人類出現錯愕與混亂。

 

AI 新浪潮影響遠超過電晶體增長以及網路

電腦世界裡曾有過幾次重大變化,對人類帶來影響,但AI的規模與速度遠超過這些。我剛跨入電腦業時,積體電路上能容納的電晶體數量非常有限,英特爾(Intel)創始人摩爾提出的「摩爾定律」,晶體數量約每隔兩年便增加一倍,半導體業界大致依此定律發展了半個多世紀,驅動了一系列科技創新與社會改革,現在即使速度放慢,電腦、網路、智慧型手機等都難擺脫摩爾定律。

其次是網路技術,當初連比爾蓋茲也不以為然,曾嗤之以鼻;但趨勢(TREND)算是即早認清網路的影響,二○○二年才能順利轉型,其後成為全方位資訊安全系統,正因為與掌管全世界80%網路流量的伺服器公司思科系統(Cisco),共同提供網路病毒預防服務,才能至今都在資安業界領先;網路的影響太大了,誰都能體會到,把一切都連在一起是人類另一次的文明革命。

從宏觀的角度來看,一波又一波的科技不斷影響人類,AI更是如此,而且它的影響規模及速度將比電晶體數量增長或網際網路更為巨大、普遍,遠超乎人的想像。

AI顯然將滲透到每個人的生活裡,影響程度遠超過產業革命用蒸汽取代人力的無數倍;像是火、石油、電力等能源,改變了人類生活,隨著科技發展,也會造成權力、財富的移轉,而AI是更甚於此的。

至今要朝哪裡發展,人類都可以自己決定。但AI發展超乎想像,人或許來不及作決定。

 

我與王銘琬及GoTrend——適合發展 AI 的台灣應該走出去

我不會下圍棋,之所以會跟王銘琬一起成立團隊開發圍棋AI﹁GoTrend﹂,是因為他下棋很特別,並非靠演練許多棋譜,而是以他特有的空壓法,亦即以概率來建立直覺,非靠精算,一路這樣下過來,居然以此得到本因坊等頭銜,非常有意思。

我因為邂逅了他與圍棋,知道有可能開發出具有宛如人的直覺的圍棋AI,試著想做做看;當時目標是想在國際圍棋AI比賽,如UEC。一方面讓台灣走出去,一方面也對台灣軟體設計者有鼓舞作用;GoTrend也不負期望,成軍三個月就拿到UEC第六名。

從現在來看,開發GoTrend另一項重要的意義,是與AI貼身相關。當初並未料到圍棋AI的進展如此神速,也因此徹底認識到第三波AI的厲害,理解AI最前線就在圍棋AI,也很期待大家不是把AlphaGo勝過人類的事當作遙遠的國際新聞來看,而是去理解究竟發生了什麼事。

不僅AI會影響每個台灣人,而且台灣人是很適合發展AI的,但要多培養人才,並創造能讓人才續留台灣的環境;AI是軟體產業,因此不會出現像英特爾時代壟斷的局面,會不斷有大大小小的競爭者出現;當然如果既有的強大企業利用AI,可以提高效率,讓強者更強。

 

對 AI 未來的預測

圍棋AI發展程度驚人,不僅圍棋,也運用到無人車、醫療診斷等,這是未來各界的必爭之地,隱藏無限商機。

因為AI會從數據來幫人類做判斷,人類或許真的會變成影片裡的仙女,隨便噱個嘴,許多事就自動完成。

像我們至今用語言來辨識,用手指按鍵來控制,但也逐漸用聲音,未來視覺部份也會越來越精準,如智慧型手機現在是雙鏡頭,將來還會引進認證,更是錯不了,就更接近人眼,智慧型手機登場才十年,就有如此神奇的進步;但有了AI會更快速,像智慧型手機加上AI,就會真的成為祕書,或是加在隨身生理訊號測量分析上,成為貼身護士一般。

 

AI 掀起不同類型的人類戰爭

AI的運用不只能取代數百人、數萬人,或數千萬人等,亦即不僅是剝奪工作機會問題而已。

AI也有其他令人不得不戒懼的面向。除了運用於商機戰爭,AI將掀起一場不同的人類戰爭;未來的戰爭或許最震撼的不是核戰,很可能是是AI的網路(cyber)戰爭,型態超乎人類想像,誰都想擁有AI網路武器,非常恐怖。

抑或把AI跟複製人(克隆人,human cloning)結合,而生產大量的超人?也會出現超乎人能控制的局面。AI超乎想像,但也有不堪想像的一面。

人類創出比自己強的AI,很難超越,人類還剩下什麼?

AI如此神通廣大,人類要怎麼辦?AI前進的謀略超乎人類,是否會帶來新的風險?人類是否能駕馭AI?還是AI會超出人類的控制呢?

AI的影響實在太大了,滲透到每一個角落,還有許多人類無法預知的衍生能力,那人要如何找到自己安身立命之處?

人生宛如下圍棋,每一步都是一個決定,我們人生中也是充滿了決定,不僅結婚、就業等,每天日常裡每件事都在做決定;圍棋是靠客觀的精算的技術力、過去的經驗,讓下棋者覺得這步比那步好,其中也有直覺,像是人生或日常的決定,其中則還包括情緒。

難道只剩下情緒?抑或人有意識,或是靈魂?或是非理性的信仰?雖然抽象,但人或許是為了追求意義而活;人類只好反思,除了理性外,人還剩下什麼?

人類或許會跟過去尋找自己跟一般動物的差異處,如自我覺醒能力等,今後則會去尋找跟AI不同之處,也或許透過AI而理解人的潛力,知道原來人還能做許多事,人還有許多不自知的潛力,未知的世界太多,人不必太沮喪的。

我們面對的是一個新文明的發展,AI智能、體能都超越我們。我想用孔子的忠恕來思考,兩者都有「心」;畢竟AI是不談人心的,忠是盡己,恕是有同理心,理解別人的想法,是感性,而非理性,AI新時代人類的安身立命之道,或許就是盡一己之力尋找意義,並理解他人,這是人的幸福所在。

 

讓台灣成為幸福島

從王銘琬的這本書可以理解AI,理解未來,去尋找AI新時代人類的幸福;讓我覺得作為企業經營者必須讀,科技界人士或許會有更大的啟發;因為每個人都必須迎接、面對AI新文明,而或許從王銘琬所體悟的AI哲學開始,能紓解許多問題,讓台灣成為幸福島。

 

 

奇才本因坊 縱橫剖析圍棋 AI/台灣棋院董事長 翁明顯

 

我可以說是看著銘琬從小長大的,在他五歲的時候就展露了圍棋的天份與才華,得到圍棋神童的稱號;十三歲到日本棋院發展,以最快速度升至九段段位。

身為台灣棋院董事長,因緣際會認識很多職業棋士,王銘琬是我眼中最不拘泥於一格的棋手,其才氣之橫溢,舉世少見。

四十多年前,十三歲的王銘琬以業餘初段棋力接受清大教授沈君山的考試,七局中最後四勝三負通過考關,獲得赴日深造的機會,但這七局棋讓沈君山留下深刻印象,認為王銘琬的棋蛟若遊龍,見首不見尾,只可惜這樣的才情專一於圍棋上,未免浪費,可謂大材小用。

果如沈校長所預言,旅日棋手中王銘琬獨樹一格,所有棋手都有師承,唯獨他沒有,遂得以馳騁於棋海中,悠遊自在,別的棋手孜孜矻矻,唯一目標是早日登頂,以光宗耀祖,衣錦還鄉。但王銘琬卻不急,直到三十九歲才登上日本三大賽之一的本因坊寶座,其後再衛冕一屆而已,他也不以為意。記者問他感想,他說好似煙花綻放,人生有一兩次即足矣。

不只是人生價值觀與眾不同。王銘琬博覽群書,尤其是科普類的,雖似對棋藝精進無益,卻造就他在評棋上受到推崇,因為其他棋手都只能就棋論棋,枯燥無趣,但王銘琬口若懸河,常識博雜旁涉,順手拈來,逸趣橫飛,成為日本棋壇上人氣最高最受歡迎的棋評者。

但論王銘琬之才情,連寫書亦是異類,一般棋手出書不是自傳,就是圍棋的各種相關書籍,他十年前的著作《新棋紀樂園》,是別開生面精彩絕倫的棋書,也是奇書。對懂棋的人,可以開啟新觀念、讓棋藝更精進;對不懂棋的人,是很好看的小說,更是一本層次有致、進退有序的推理武俠小說。

全書鋪陳的手法好像一局棋,布局、中盤至官子,環環相扣,看了令人拍案叫絕。王銘琬說,他想這樣的書名,有點似「出埃及記」,希望能為下棋的人,尋找一個新的樂園,那就是能快樂地下棋。至於勝負呢?已無關緊要了。

AI時代來臨時,他是職棋高手中最早鑽研且最深得其中三昧的棋手。去年的世紀人機大戰,轟動全世界,王銘琬早在二年前即是台灣趨勢科技公司研究團隊的一員,棋與人工智慧融於一人,回台講解,最受歡迎。

這本書的面世及精彩如所預期。《迎接AI新時代——用圍棋理解人工智慧》如此清楚描繪AI最前端的圍棋AI的創世巨作,也只有王銘琬這種涉獵古今,獨創一格,電腦及圍棋皆專精的曠世奇才,才可以完成的,圍棋界充滿了期待。本人在此特別推薦。

 

 

 

我十四歲為了學棋,來到日本生活,一轉眼就已經四十年了。圍棋在日本屬於藝術文化,圍棋術語也深入日本生活,像最基本用語,表示不好、不行的「ダメ(dame,漢字「駄目」)」,就是從圍棋沒有意義的著手「單官」引用過來的,其他如「素人」、「先手」、「捨石(棄子)」,在日常用語裡都很普遍,真是說都說不完。

即便是中文世界,從最近大家討論政治時所愛用的「下指導棋」開始,到「布局」、「大局觀」等,比比皆是,不勝枚舉。圍棋可以比喻現實世界,也可說是人類共同的感受。

四歲學棋至今半世紀了,我當了一輩子的職業棋士,對現實的看法,自然也會借用自己對圍棋的認識;然而我常常提醒自己,盡量不要把圍棋的想法套用到別的事情上去,比起小小棋盤,世界實在太大、太複雜,用圍棋來類比,不僅傲慢,還可能誤導真相。

去年圍棋AI AlphaGo的出現,其重要性不僅僅是擊敗了人類,也是Google認定圍棋與現實世界其他領域有共通的意義,才會投下鉅資發展圍棋AI,而世界市場與輿論也贊同了這個看法。開發AlphaGo的公司DeepMind後來公開宣布,用AlphaGo的程式去管理他們資訊中心的冷卻裝置,馬上節省了40%的電力。而最新版的Google 翻譯,也搭載了有關的神經網路學習機制,在準確率上獲得很大的進展;這樣看來,把圍棋的觀點稍微擴大到現實世界,說不定也不是那麼荒唐。

我現在還是電腦低桿,也不懂程式語言,但非常幸運的是,因長期關注圍棋AI,正好與DeepMind開發AlphaGo的同一時期,我也參加了圍棋AI的GoTrend開發團隊,就藉此書與大家分享這份經驗。

現在AI讓人頭痛的是,它進化的速度很快,今天覺得它有這個缺點,明天可能已經修改,或用新的技術覆蓋掉;而新舊技術的組合也隨時會帶來驚人的效果。

人腦只能用自己的經驗判斷事物,但AI的進化速度可能超出人類想像,;因為人的推測是用累積性的線型模式,而AI的進化是幾何級數型的發展,現在要預見AI的未來,是很困難的。

但人類本身是不會改變的,從以人為本的觀點去理解AI的話,不管AI進化到什麼程度,應該都不會失去意義。

二○○○年我獲得本因坊頭銜以後,簽名題字時大概都用「童心」這兩字,其實是在提醒自己,不管多重要的比賽,都該以童心去享受圍棋的樂趣。有意思的是,在AlphaGo之前的AI,較擅長資訊的分析與處理,可以說是「大人的AI」,但在處理圍棋時,並不那麼靈光,因此未能達成擊敗人類的技術。另一方面,讓AlphaGo能飛躍性超越的深層學習(deep learning),原本只是讓電腦學會認識臉部或堆積木等,看似很簡單的能力,被稱為「小孩的AI」,反而成為擊敗人類的動力,原來「童心」還具有技術性的意義。

下棋,是大人重返孩童的時刻.我一直是以這樣的想法面對棋盤的;當讀者想重拾童心時,這本書若能盡點微薄之力,也是我最大的心願。

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精彩試閱

Google 為何選擇圍棋?

 

1. 為什麼是圍棋?

由Google(谷歌)旗下的DeepMind開發的圍棋軟體AlphaGo,在二○一六年三月打敗世界一流棋手李世乭,為世界帶來衝擊與驚嘆,其後AlphaGo的進階版Master,則於二○一六年底跨年與世界高手們,在網路展開快棋測試車輪戰,取得六十連勝的壓倒性勝利,可說是已經對「電腦人腦誰強」的問題,下了一個論斷。

然而,圍棋AI並未因打敗人類而中止對它的研究,不只AlphaGo繼續在嘗試其他版本,二○一七年五月繼續舉行與世界排名第一柯潔的頂尖大賽,其他圍棋軟體也急起直追,現在已經達到AlphaGo打敗李世乭時的水準。為什麼AI鎖定圍棋為征服的目標,而勝利之後還戀眷這個戰場呢?

電腦下棋,一直被當成AI的能力的指標;一九九七年IBM電腦程式「深藍(Deep Blue)」擊敗世界西洋棋冠軍卡斯帕洛夫,給世界帶來很大的震撼;直到二○一五年,電腦在圍棋這方面還一直無法與人較量。這次Google以深層學習技術為主題,大力進軍圍棋,達成打敗人類的目標,顯示圍棋具有象徵性的意義。

圍棋的變化數是十的三百六十次方,是西洋棋十的一百二十次方無法相比;圍棋艱難之處不僅變化多,它的形式也不同於其他主要棋類,皆以擒王為目的,例如象棋、西洋棋等。而圍棋的目的在棋盤中占據大於對方的領域,是比較特別的。

擒王形式的遊戲因為目標明確,至今的電腦比較擅長,而圍棋這種全局統計性的目的,反而是人類的直覺比較管用,也因此圍棋軟體的開發被認為有助於分析人類的直覺。

這次達成打敗人類的主要技術的深層學習,正是讓電腦獲得直覺能力的方法,也證明了由深層學習所獲得的能力,能有高於人類的表現。

 

2. 圍棋最像現實社會

對人而言,棋類一直具有模擬的意義,象棋可以說是傳統戰場的模擬;但是現代社會分散化,特定人物的重要性相對減低,沒有誰是那麼重要的,擒王就死的假定,逐漸不符合現實,反觀圍棋「占據領域勝過對方」這樣的目標設定就很普遍,像市場占有率等在現實社會比比皆是。

尤其圍棋是比黑白棋子最後哪一邊多,正如兩大陣營選一人的選舉模擬,曾有國內政界大老再三要我教他政治戰略,認為跟圍棋戰術非常類似;選舉策略的「接地氣」、「空中戰」與圍棋的戰略術語不謀而合,「活棋」、「死棋」、「棄子」、「下指導棋」等圍棋術語也不時被拿來作政治評論。

過去有人對AI的應用範圍,抱著質疑的態度;因為圍棋被歸類於「完美信息遊戲」,亦即所有的資訊完完全全地攤開在遊戲人的前面,都都在棋盤上看的見,沒有任何黑箱,這種情況在現實裡並不多見,一般狀況人們都是藏著各自的王牌在喊價,像「不完美信息博弈」的撲克(梭哈)遊戲,需要觀察別人反應來調整自己戰術,懷疑這類的模式AI無法適應。

但二○一七年的費城德州撲克賽紓解了這個疑問,卡內基美隆大學開發的撲克AI的Libratus徹底打敗世界四名頂尖職業高手;Libratus是大學的研究成果,所有動用的資源遠遠不如AlphaGo,更令人吃驚的是,Libratus甚至不用深層學習,是用AI內部的自我對戰學習打造的技術。

圍棋看起來是單純的「完美信息遊戲」,可是因為它的變化數對當今的AI來說,還是多到無法掌握;因此對遊戲人來說,不管人腦電腦,圍棋還有「不完美信息博弈」的面相。

因此我不認為圍棋AI的技術與機制,和不完美信息博弈無關,德州撲克AI的開發者表示,德州撲克AI是做到「不管對手如何行動,自己都不會吃虧」;這個話一字不改,也是圍棋的基本目標,圍棋一流棋手真正厲害的地方,並非一般想像的「對特定的著手有精準的對策」而是「把局面控制成不怕對手的任何手段」。

圍棋可謂是已知與未知之間的朦朧區(Twilight Zone),一方面有客觀棋力標準,讓AI在擊敗人類之後還有提昇技術的空間,一方面有隨機性,具有對各類AI技術模擬測試的功能。

 

3. 圍棋是溝通人類與AI 的最佳語言

圍棋自古別名為「手談」,對局者可以借著下一局棋得到濃密的交流,勝於一般會話;和語言不通的外國人,只要對方會下圍棋,一局下來保證一見如故,圍棋也可以看成是一套另類的語言,溝通對局者,乃至觀棋人。

AlphaGo與李世乭之戰,有人說AlphaGo下的棋看不懂,所以需要懂AI的人來翻譯AlphaGo下的棋,比賽那幾天的情形確實如此,此後情形可能會不一樣;人類與AI在棋盤上追求的東西是一致的,也就是說,是共有同樣的圍棋語言,圍棋其實是一個翻譯者,可以用它的語言溝通人類與AI,成為相互理解的橋梁。

圍棋不僅是人工智慧的第一個實驗平台,也提供新技術的方向,Google不斷強調AlphaGo的架構並非特別為圍棋打造,圍棋的職業水平,因為有足夠的市場規摸與長遠的歷史,應該不會比其他領域遜色。

AI在圍棋做得到的,在其他領域應該也做得到;除了前言介紹的節能省電、自動翻譯、自動駕駛、醫療診斷乃至投資諮詢、設計創作等,幾乎所有領域都可能成為技術轉換的對象。屆時,現在在圍棋發生的事情,與其呈現的意義,將遍及全人類社會。

何況深層學習的歷史是現在才要開始,二○一七年三月的圍棋AI間的國際比賽顯示,只要改善深層學習過程的一部分,其學習速度能加快很多;不僅深層學習的技術會不斷升級,配合其他技術後可能有意外的效果,而另類的新技術也隨時會出現。

AlphaGo在一年內達成了被認為是最少需要十年才能達到的目標,此後產業升級的速度與程度,不能用至今的感覺去衡量,任何產業甚至文化,都必須加緊研究AI。

 

4. 不懂圍棋也能共享

有人認為圍棋是小眾的遊戲,這跟圍棋「不容易忘記」的特點,有很大的關係;圍棋只要你達到一個水平,就能一直保持同樣的棋力,

初段的棋友十年不碰圍棋,復出的時候還是初段,這可能跟前述圍棋最需要動用「直覺」很有關係,可說是圍棋的一個優點。

圍棋棋友的棋力只進不退,本來是件好事,不過也有副作用,就是讓棋友「很容易忘記」自己不會下棋的時代,導致對比自己弱的棋友失去同理心;在日本,比起其他休閒活動,圍棋是對初學、初級者最不客氣的。

圍棋技術不容易忘記的「優點」有時反而成為推廣的障礙;很多圍棋活動,自然偏向以高棋為主要對象,對不會下棋或是初學者的棋友來說,圍棋講解像是術語滿天飛的外語演講,聽半天不知所以然.然而圍棋若是與其他領域有所關聯,圍棋講解對不會下棋的朋友原本應是有意思的。

我下了一輩子棋,對不熟悉圍棋的人欠缺同理心,不落任何人之後,但我一向提高意識,警惕自己,在講解圍棋的時候,不管棋力高低.盡量讓所有人能理解它的內容。

日本名棋士藤澤秀行說「圍棋的內容若以一百計,我只懂其中之六而已」,這句話超越圍棋界,深獲日本各界支持。

我的期待是就算不會下棋,也不妨礙讀這本書,因為圍棋絕大部分的94%,是「不懂」是與不會下棋的人所共有的,最怕的是誤以為自己什麼都懂,這樣大部分的東西就看不見了。

讓我們藉著圍棋AI,一起來探討人類什麼地方懂,什麼地方不懂吧!

 

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AI 與人,外貌相似內涵不同

 

哈薩比斯先生很喜歡「阿法肩」這著棋,津津樂道說:「講解的職業棋士九段麥克雷蒙,聽到AlphaGo 下這一著,一時不相信,以為位置傳錯了。」當時情形也確實如此。但這段插曲被廣泛解讀為「人類無法理解圍棋AI所下的棋!」;日本有位AI泰斗甚至說「職業棋士今後可以做AI著手的翻譯者!」這樣的理解完全是錯的。

(1)「阿法肩」的手法是基本手法,讓人驚奇的是「在這個時點」下這著棋,但這是因為它透過龐大的計算與學習,握有一些人類所沒有的資訊。就像是有人一下班就用跑的離開辦公室,讓人覺得「幹嘛這麼急!」,但他說不定是因為有「約會遲到,女朋友正在生氣」這個別人不知道的資訊,並非無法理解的怪人,而我們也不會因為這樣就覺得這個人「無法理解」。

(2)李世乭想了一陣子後以白A壓,在第一章有詳細說明,這一著棋是承認「阿法肩」是好棋的下法,也就是說,李世乭當場就理解了這著棋,此後世界棋士也競相去理解「阿法肩」,若有棋士說「無法理解」,只是表示「自己不會作這個選擇」,和一般所說的「無法理解」,是不一樣的意思。

(3)在第五章曾提到,AlphaGo 對於人類的著手,猜次一手的「正答率」是57%,同樣地,人類猜AlphaGo 的「正答率」也超過50%。但沒猜中並不表示「不認同」,不認同的情形是因為很少見才被拿出來強調,就如同麥克雷蒙覺得擺錯棋子, 而AlphaGo 的著手98%以上一定是可以被認同的;我們對於如配偶等自以為很理解的親人,會有這麼高的正答率與認同度嗎?

(4)在第三章有說明,AlphaGo 的棋形與人類的美感一致,就「感覺」而言,人類很能理解AI的「作品」。

(5)AlphaGo 如何下出一著棋,「自然(Nature)」的論文有詳細說明,實際著手時電腦也會留下可以檢閱的紀錄,這些都是腳踏實地、依照事實的講解。反而人類曾經這麼清楚的講解過自己的著手嗎? 看來人在翻譯AlphaGo 的著手前,是不是必須先翻譯自己的著手? 比起AlphaGo,人腦反倒更像黑箱。

AI所生產的作品,它的「外貌」不會讓人看不懂,這才是事實。但如本書一再強調,AI產出作品的過程與內容,與人類是迥然不同的;當外貌可親,人類會自動以為自己和對方共有內涵,這是面對AI時容易落入的「陷阱」。

AI一步一步進入創作領域,相信不少人讀過AI所作的藏頭詩,AI寫的小說可以進入小說獎候補圈,AI的畫作也很煞有其事。這些發展都才剛開始,AI的作品必會越來越洗練,讓人可以理解、接受。

面對這樣的情況,也有專家評論「AI將開始擁有感情!」這種看法或許是自動把「外貌」與「內涵」連結吧! 我不是說AI的作品沒有內涵,而是說AI的內涵,和人類看到外貌會自動想像、連結的內涵,是很不一樣的。就像是我們讀「舉頭望明月,低頭思故鄉」,讀了會想起自己與故鄉的一切,加上觀月時格外思鄉的情感,與想必有同樣經驗的作者李白,產生超越時空的共鳴,並留下一份新的情思;若同樣的詩,一開始就知道是沒有家鄉也沒有旅行過的AI所作,想必不會那麼牽動我們的感情。

人類所謂的「感情」應能互相共有,AI能模仿人的反應與思考模式,也能顯示理解感情的外貌,但與人類至今共有的「感情」這個概念,是很不一樣的。面對AI製作出來外貌可親的作品,要是同樣用對人自動連節感情的機制來看待,恐怕會失去人類最珍貴的「內涵」。

 

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意識到自己是人類的幸福

 

我觀賞過麥可.弗萊恩寫的戲劇《哥本哈根》,這是描述領導初期量子論研究的尼爾斯.玻爾,跟將其完美地整理成不確定性原理的維爾納.海森堡師生兩人的舞台劇,宮澤里惠飾演玻爾的妻子;其中玻爾有句台詞說:「是我們把這個世界,奪回到人類手裡的!」

為什麼這麼說,因為物質的位置等,當時被認為是當然可以測量的,就理論上而言,所有物質均能完全正確地測量;這個世界,是物質及其相互作用所構成的,只要能力夠,應該就能掌握世界所有的一切。

就像是撞球般,現在球如何滾動,會如何撞擊他球,最後將在何時何處停下來,全部都能知道。

根據這種想法的話,可以認為這個世界的過去、未來都是已確定的,我們不過只是在一條被決定的軌道上奔跑而已;但是量子論亦即不確定性原理,主張物質的位置等,終極而言是無法「正確」測量的,只能在某種確率關係中來加以表現。

不確定性原理發表至今已經九十年了,所有的觀測結果都在佐證這個主張。

如前所比喻的,撞球的球如何撞開,其實不撞撞看不知道,再怎麼聰明,也無法預測到的;未來並非是已經被決定的,不確定性原理告訴我們,這才是真相;若是如此,人只要想努力,實際上努力的結果或許能改變世界,「把這個世界,奪回到人類手裡」的台詞,就是這個意思。

這句話讓我精神大振;對追求一開始就被決定的最善手,我原本就不是很有興趣;我想做的是將心目中的圍棋,用自己的思考去表現出來;雖說我的「壯志」小得可笑,但讓我更加鞏固了「把自己的棋奪回到自己的手裡!」的決心。

AI會帶給人什麼樣的影響? 幾乎每天都會看到相關的報導;AI將加快速度滲透進到我們的生活,不,進到我們的人生。

有些看法還說,我們甚至會進入無法確信自己是否還真的是自己的時代,類似這種的預測非常多;但從反面來看,人類將跟AI建構怎麼樣的關係,是由我們今後如何面對AI來決定的,世界現在還在人的手裡!

共鳴是唯有人類之間才有的,共鳴也可說是人類意識到自己是人類的狀態,當AI充斥在身邊的時代來臨,能意識到自己是人類,或許是一種幸福;人類只能依自己的特質去感受、思考,對此能理解、回應的也只有人類;我們一個人無法活下去,而跟人類共有的一切,是無法被任何東西取代的!

產品規格

書號:YLI010

裝訂:平裝

尺寸:14.8 × 21 × 1.65 cm

類別:美術類

分類號:997.11

頁數:296頁

重量:410公克

出版社:遠流出版

ISBN:9789573280019

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